19:36 2024-04-15 science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu

_ Cum poate ajuta AI să cartografieze limbajele semnelor

_ Cum poate ajuta AI să mapați limbajele semnelor< /h3>

Ca și limbile vorbite, limbajele semnelor evoluează organic și nu au întotdeauna aceeași origine. Acest lucru produce moduri diferite de comunicare și adnotare. Acesta este subiectul doctoratului lui Manolis Fragkiadakis. teză.

„Spre deosebire de ceea ce presupun mulți oameni, nu există de fapt un limbaj semnelor universal”, spune Fragkiadakis. „Limba semnelor poate fi chiar mai fragmentată decât limba vorbită: pot exista mai multe limbi în aceeași țară. Fragmentarea face dificilă codificarea limbajului semnelor sau a scrie despre el din punct de vedere academic. Vrem să schimbăm asta.”

„De aceea, am creat un instrument pentru dicționare pentru limbajele semnelor”, explică Fragkiadakis. „Pentru aceasta, folosim învățarea automată, o formă de inteligență artificială. Analizând poziția și mișcările articulațiilor din mâinile care semnează, sistemul trebuie să identifice ce cuvânt din ce limbă este semnată.”

Acest lucru s-a dovedit a nu fi deloc simplu. „Evoluțiile tehnologice din ultimii ani nu sunt încă compatibile cu limbajul semnelor, așa că este încă lent”, explică Fragkiadakis. „Modelele mari de limbaj pe care le avem în prezent sunt instruite doar pe un singur limbaj semnelor și, în majoritatea materialului video folosit pentru aceasta, îl vedeți pe semnatar stând chiar în fața camerei, astfel încât semnele sunt ușor de văzut.

„În cercetarea mea, am antrenat AI atât pe mai multe limbi semnelor, cât și pe mai mulți vorbitori. Pentru aceasta, camera a fost poziționată între două difuzoare, astfel încât AI a trebuit să poată extrage aceeași informație dintr-o poziție diferită.”

Deocamdată, această tehnică a dus, în principal, la cunoașterea mai multor informații despre diferite limbi semnelor, dar pentru viitor Fragkiadakis prevede, de asemenea, aplicații practice în comunitatea limbajului semnelor „În viitor, AI ar putea ajuta la recunoașterea atât a punctelor comune, cât și a distincțiilor dintre diferitele limbi semnelor, ajutând comunicarea între utilizatori.”

< În plus, Fragkiadakis spune că este util faptul că cercetările sale au ajutat să identifice mai bine diferențele dintre limbajele semnelor Fragkiadakis, „acest lucru poate schimba sensul a ceea ce vreau să spun. Gesturile mai mari pot semnala, de exemplu, că cineva „strigă”, dar nu trebuie să fie.”

În cele din urmă, aceste cunoștințe ar trebui să îmbunătățească accesibilitatea limbajului semnelor. „Speranța este că, cu această cercetare vom putea face limbajul semnelor mai accesibil tuturor, de la cadre universitare până la vorbitorii de zi cu zi. Există încă prea puține cunoștințe despre caracteristicile diferitelor limbi semnelor și dorim să schimbăm asta.”

(Fluierul)

Inapoi