17:17 2024-04-22 science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu

_ Prognozele meteo AI pot surprinde calea distructivă a furtunilor majore, arată un nou studiu

_ Prognozele meteo AI pot surprinde calea distructivă a furtunilor majore, un nou studiu arată

Inteligenta artificială (AI) poate prezice rapid și precis calea și intensitatea furtunilor majore, demonstrează un nou studiu.

Cercetarea, pe baza unei analize a furtunii Ciarán din noiembrie 2023, sugerează că prognozele meteo care utilizează învățarea automată pot produce predicții cu o precizie similară prognozelor tradiționale mai rapid, mai ieftin și folosind mai puțină putere de calcul.

Publicat în npj Climate and Atmospheric Science. , studiul de la Universitatea din Reading evidențiază progresul rapid și potențialul de transformare al AI în predicția vremii.

Profesorul Andrew Charlton-Perez, care a condus studiul, a spus: „AI transformă prognoza meteo în fața ochilor noștri. Cu ani în urmă, tehnicile moderne de învățare automată erau rareori aplicate pentru a face prognoze meteo Acum avem mai multe modele care pot produce prognoze globale pe 10 zile în câteva minute.

„Putem afla multe despre AI. prognozele meteo prin teste de stres cu privire la evenimente extreme precum furtuna Ciarán. Le putem identifica punctele forte și punctele slabe și putem ghida dezvoltarea unei tehnologii și mai bune de prognoză AI pentru a ajuta la protejarea oamenilor și a proprietăților. Acesta este un moment interesant și important pentru prognoza meteo.”

Pentru a înțelege eficacitatea modelelor meteorologice bazate pe inteligență artificială, oamenii de știință de la Universitatea Reading au comparat previziunile bazate pe inteligență artificială și fizică ale furtunii Ciarán — o furtună mortală. care a lovit nordul și centrul Europei în noiembrie 2023, care s-au soldat cu 16 vieți în nordul Europei și au lăsat mai mult de un milion de case fără curent în Franța.

Cercetătorii au folosit patru modele AI și au comparat rezultatele lor cu cele bazate pe fizica tradițională. Modelele AI, dezvoltate de giganți ai tehnologiei precum Google, Nvidia și Huawei, au fost capabile să prezică intensificarea rapidă a furtunii și să urmărească cu 48 de ore în avans, previziunile erau „indistinguibile” de performanța modelelor de prognoză convenționale. , au spus cercetătorii.

Modelele AI au surprins, de asemenea, cu exactitate condițiile atmosferice la scară largă care au alimentat dezvoltarea explozivă a lui Ciarán, cum ar fi poziția sa față de curentul cu jet – un coridor îngust de vânturi puternice de nivel înalt.

Totuși, tehnologia de învățare automată a subestimat vânturile dăunătoare ale furtunii. Toate cele patru sisteme AI au subestimat vitezele maxime ale vântului ale lui Ciarán, care, în realitate, au rafale cu viteze de până la 111 noduri la Pointe du Raz, Bretania. Autorii au reușit să arate că această subestimare a fost legată de unele dintre caracteristicile furtunii, inclusiv contrastele de temperatură din apropierea centrului acesteia, care nu au fost bine prezise de sistemele AI.

Pentru a proteja mai bine oamenii de vreme extremă, cum ar fi Furtuna Ciarán, cercetătorii spun că este nevoie urgentă de investigații suplimentare cu privire la utilizarea AI în predicția vremii. Dezvoltarea modelelor de învățare automată ar putea însemna că inteligența artificială este utilizată în mod obișnuit în predicția vremii în viitorul apropiat, economisind timp și bani pentru cei care prognozează.

(Fluierul)

Inapoi