15:42 2024-03-15
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Identificarea plantelor prin aplicație permite monitorizarea fenologică
_ Identificarea plantelor prin intermediul aplicației permite fenomenul fenologic monitorizare
Cercetătorii de la Institutul Max Planck de Biogeochimie din Jena și de la Universitatea de Tehnologie Ilmenau, Germania, au arătat că observațiile plantelor colectate cu aplicații de identificare a plantelor precum Flora Incognita permit să se facă declarații despre etapele de dezvoltare de plante — atât la scară mică, cât și în întreaga Europă.
„Gloceii nu au înflorit niciodată chiar anul acesta, nu-i așa?” Mulți oameni care explorează natura cu simțuri ascuțite și-au pus cu siguranță astfel de întrebări. Serviciul Meteorologic German (DWD) a raportat deja că primăvara timpurie fenologică este deja în plină desfășurare în acest an – cu trei săptămâni mai devreme decât media pe termen lung.
Multe plante din latitudinile temperate trec prin același ciclu. de înflorire, răsărire a frunzelor, formarea fructelor, colorarea frunzelor și căderea frunzelor în fiecare an. Secvența recurentă a acestor evenimente este cunoscută sub numele de fenologie și este strâns legată de condițiile climatice locale predominante. Schimbările climatice influențează aceste fenomene de dezvoltare, iar diferitele specii de plante reacționează diferit la schimbări, cum ar fi sosirea unei primăveri mai devreme.
Acest lucru are nu numai consecințe asupra lanțurilor trofice naturale, ci și asupra momentului anumitor procesele agricole. În termeni ecologici, poate avea ca rezultat plantele care înfloresc deja, dar insectele polenizatoare corespunzătoare nu au eclozat încă sau sunt active. Datorită schimbărilor aduse de schimbările climatice, este de mare importanță să se documenteze fenologia plantelor a cât mai multor specii posibil pe suprafețe mari și pe perioade lungi de timp.
În mod tradițional, monitorizarea fenologică, de ex., de Serviciul Meteorologic German (DWD), se desfășoară cu ajutorul voluntarilor instruiți. Cu toate acestea, numărul acestor oameni de știință cetățeni a fost în scădere bruscă de ani de zile. Un alt factor limitativ este că o astfel de colectare de date este de obicei limitată la anumite țări, regiuni și specii de plante.
În două noi lucrări de cercetare, oamenii de știință de la Institutul Max Planck pentru Biogeochimie (MPI-BGC) din Jena și Universitatea de Tehnologie Ilmenau au arătat că identificarea plantelor folosind aplicații gratuite pentru smartphone, cum ar fi Flora Incognita sau raportarea datelor de pe platforme precum iNaturalist, pot mapa diferențele în fenologia speciilor de plante și, prin urmare, sunt foarte potrivite ca sursă de date nouă, în creștere, pentru continuarea întrebări de cercetare.
Într-o nouă publicație, cercetătorii arată că, pentru unele specii, modelele de observare ale Florei Incognita corespund foarte bine cu cele ale Serviciului Meteorologic German. De exemplu, dacă DWD înregistrează un început mai devreme al înfloririi socului într-un an comparativ cu anul precedent, această schimbare se reflectă și în cererile de identificare din Flora Incognita.
Aceasta se datorează faptului că de îndată ce plantele încep să înflorească, atrag atenția indivizilor interesați, iar numărul cererilor de identificare crește rapid.
Negin Katal, Ph.D. student la MPI-BGC și primul autor al studiului, spune: „Utilizatorii Flora Incognita beneficiază de două ori: învață mai multe despre plante în timp ce explorează natura și, în același timp, colectează date importante pentru monitorizarea fenologică în Germania și Europa.”
Într-o a doua publicație, cercetătorii arată că observațiile prin smartphone-uri ale multor specii de plante reflectă modele fenologice supraregionale cunoscute, de exemplu, înflorirea ulterioară a speciilor din nordul și estul Europei sau în funcție de altitudinea terenului.
p>„Am reușit să arătăm că modelele fenologice pot fi găsite în datele din știința cetățenească, chiar dacă nu au fost înregistrate în scopul monitorizării fenologiei”, explică dr. Michael Rzanny de la MPI-BGC și primul autor al lucrării. Studiul. „Anumite evenimente, cum ar fi începutul înfloririi, pot fi citite din date, chiar și la scară mai mare”.
Prof. Patrick Mäder, co-lider al proiectului Flora Incognita la Universitatea de Tehnologie Ilmenau, comentează: „Prezenta lucrare arată clar că eforturile în dezvoltarea aplicației Flora Incognita, în special în identificarea automată bazată pe inteligență artificială, vor fi, de asemenea, fructuoase pentru cercetare la cinci ani de la prima lansare a aplicației. Permitem unui număr mare de persoane cu diferite medii botanice să participe la monitorizarea fenologică."
"Suntem încântați că unii utilizatori fac fotografii cu înflorirea ghioceii sau floarea de soc în fiecare an, chiar dacă cunosc specia de mult timp”, adaugă dr. Jana Wäldchen, co-manager de proiect la MPI-BGC. „Perceperea în mod conștient a ciclurilor de viață ale plantelor este o modalitate bună de a te implica în schimbările naturii, iar Flora Incognita facilitează documentarea.”
Rezultatele ambelor proiecte de cercetare arată că noi surse de date, cum ar fi aplicațiile de identificare și platformele de raportare pot face mai mult decât să satisfacă curiozitatea individuală: ele oferă o sursă de încredere pentru apariția spațială și temporală a speciilor de plante și permit cercetarea cu privire la diverse întrebări.
Descoperirile sunt publicate în jurnalele npj Biodiversity and Frontiers. în știința plantelor.
Comentarii:
Adauga Comentariu