_ Oamenii de știință rezolvă incertitudinile în proiecțiile nivelului mării

Pe măsură ce temperaturile globale continuă să crească, comunitățile de coastă se confruntă cu provocarea stringentă a creșterii nivelului mării. Urgența de a oferi factorilor de decizie previziuni fiabile ale nivelului viitorului mării devine din ce în ce mai critică. În fruntea acestui efort predictiv se află nivelul dinamic al mării (DSL), o variabilă nuanțată legată în mod complex de densitatea apei de mare și circulația oceanului, aflată în prezent sub control intens în modelele climatice.

Echipa de modelare a oceanului de la Institutul de Atmospheric Physics, Academia Chineză de Științe, a efectuat recent un studiu amplu, dezvăluind incertitudinile din jurul proiecțiilor DSL, folosind ansamblul de ultimă oră Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) și ansamblul foarte mare FGOALS-g3.

Studiul lor dezvăluie că în ceea ce privește dinamica la scară de bazin, incertitudinea intermodelului joacă un rol principal, contribuind cu peste 55%, 80% și 70% la incertitudinea totală a proiecțiilor DSL pe termen scurt (2021-2040), pe termen mediu ( 2041-2060), respectiv pe termen lung (2081-2100). Urmează îndeaproape variabilitatea internă, reprezentând 10-42% pe termen scurt și mai puțin de 20% pe termen mediu. În timp ce impactul incertitudinii scenariului este inițial minim, acesta crește treptat, depășind contribuțiile variației interne pe termen lung.

Profesorul Hailong Liu, autorul corespondent al seriei de studii publicate recent, a subliniat: „Există sunt, de asemenea, nuanțe regionale. La scară regională, variabilitatea internă domină pe termen scurt pentru Oceanul Pacific, Oceanul Indian și limita de vest a Oceanului Atlantic. Dimpotrivă, incertitudinea intermodelului este în centrul atenției în alte regiuni. Contribuțiile evoluează în timp, cu incertitudinea scenariului devenind semnificativă în Oceanele de Sud, Pacific și Atlantic pe termen lung.”

Echipa de cercetare a observat, de asemenea, că semnalele DSL antropice sunt de așteptat să apară din anumite regiuni până la sfârșitul acestui secol. Rafinamentul ansamblului CMIP6, realizat prin eliminarea diferențelor de model, ne îmbunătățește capacitatea de a detecta aceste semnale în avans.

„Imaginați-vă că încercați să înțelegeți clima Pământului folosind un model computerizat. În loc să rulați modelul o singură dată, îl rulăm de mai multe ori cu mici variații în condițiile de pornire. Acest lucru ne ajută să vedem cum reacţionează modelul la diferite situaţii", a explicat prof. Liu.

"Făcând acest lucru, putem măsura mai bine modul în care Pământul clima reacționează la factori externi, cum ar fi modificările gazelor cu efect de seră și, de asemenea, înțelege suișurile și coborâșurile naturale care se întâmplă de la sine. În acest fel, obținem o imagine mai clară și mai fiabilă a modului în care funcționează clima noastră."

Prin urmare, echipa obține informații de la Ansamblul Super-Large FGOALS-g3, cu 110 membri model, aliniându-se perfect cu membrii CMIP6 în proiecțiile DSL medii bazin. O analiză comparativă cu ansamblul CMIP6 dezvăluie estimări mai mari ale variabilității interne în ansamblul super-mari FGOALS-g3.

Deci, care sunt implicațiile pentru ziua de mâine? Cercetarea echipei nu numai că ne aprofundează înțelegerea cu privire la creșterea nivelului mării, dar pune și bazele pentru modele climatice mai precise și mai informate. Perspectivele adunate sunt esențiale în asigurarea viitorului comunităților noastre de coastă.

Aceste descoperiri au fost publicate recent în Journal of Climate, Advances in Atmospheric Sciences și Geoscience Letters.

(Fluierul)